Melhores APIs de dados da B3 em 2026: comparação honesta

A comparação usa informações públicas das páginas oficiais de cada provedor, consultadas em julho de 2026. Preços e limites mudam com frequência, então trate os números citados como referência e confirme na fonte antes de contratar qualquer plano. O foco aqui é ajudar na decisão de arquitetura, não fazer propaganda.

Como escolher uma API de dados da B3: cinco critérios

Antes de olhar nomes, vale fixar os critérios que realmente separam uma API adequada de uma inadequada para um projeto específico. Uma API excelente para um dashboard de day trade pode ser péssima para pesquisa acadêmica, e vice-versa.

1. Cobertura de classes de ativos. Só ações? Também FIIs, criptomoedas, futuros, opções, Tesouro Direto, câmbio e macro? Quanto mais amplo o escopo do projeto, mais isso pesa.
2. Qualidade dos dados fundamentalistas. Indicadores como P/L, ROE e EV/EBITDA não são fatos puros: são opiniões metodológicas. Duas APIs podem divergir no mesmo ticker. Metodologia documentada e um benchmark de acurácia importam para quem depende de reprodutibilidade.
3. Suporte a IA e MCP. Em 2026, agentes como Claude, Cursor e ChatGPT consomem dados via Model Context Protocol (MCP) ou GPT Actions. Uma API com servidor MCP oficial vira uma extensão do agente, sem glue code.
4. Preço por requisição útil. O teto nominal de requisições engana. O que importa é quantas chamadas o projeto precisa para obter o dado desejado, e se o plano gratuito já cobre os endpoints certos.
5. Formato de saída. JSON serve para código. Mas quem trabalha em planilha valoriza exportação CSV direta, que alimenta Google Sheets com uma fórmula só.

Com esses cinco filtros em mente, a comparação abaixo fica objetiva. Cada provedor é forte em alguns critérios e neutro em outros. Ninguém domina todos ao mesmo tempo.

As opções reais no mercado brasileiro

O ecossistema de dados da B3 tem provedores com posicionamentos bem distintos. Vale separar as APIs REST de verdade das plataformas que apenas parecem APIs.

brapi

A brapi é uma das APIs mais estabelecidas para o mercado brasileiro. Agrega dados de fontes públicas e cobre cotações, histórico OHLCV, dividendos, balanços (BP, DRE, DFC), indicadores fundamentalistas, criptomoedas, câmbio e indicadores econômicos. Os planos pagos mais completos incluem Tesouro Direto, opções de ações (histórico EOD desde 2009), futuros e um servidor MCP. Tem SDKs oficiais e vasta documentação. A comparação detalhada entre as duas está no post bolsai vs brapi.

dadosdemercado

O Dados de Mercado combina fontes primárias (CVM, Banco Central, Anbima, B3) e disponibiliza os dados via site e API. A cobertura inclui ações, fundos de investimento, Tesouro Direto e macro. A autenticação é por token e, segundo a documentação pública, o acesso completo e o ajuste de limites passam por contato comercial (api@dadosdemercado.com.br). É um bom caminho para quem valoriza a base de dados aberta que o site já mantém.

Fintz

A Fintz se posiciona como market data limpo e padronizado, com foco notável em backtest. O diferencial é o endpoint point-in-time: empresas delistadas continuam na base (sobrevivência), os dados de uma data refletem apenas o que estava disponível naquela data (sem look-ahead), e os preços vêm ajustados por splits, inplits, dividendos, JCP e bonificações. A autenticação usa header x-api-key, e o acesso normalmente passa por contato ou demo. Para quem faz pesquisa quantitativa séria, o rigor point-in-time é o argumento central.

HG Brasil Finance

A HG Finance está no mercado desde 2009, com bibliotecas em PHP, Ruby e JavaScript. Cobre cotações de ações, índices, câmbio, criptomoedas, taxas de juros (CDI, SELIC) e dividendos. Tem plano gratuito com limite de volume, e recursos como dividendos e histórico exigem plano Professional ou superior. As cotações são atualizadas em intervalos de 15 a 45 minutos durante o pregão. É uma opção madura para integrações simples que priorizam estabilidade.

bolsai

A bolsai é mais recente e focada em três frentes: profundidade fundamentalista, integração nativa com IA via MCP e exportação CSV direta. A cobertura inclui mais de 350 ações, mais de 400 FIIs, dados históricos de preço desde 1986, mais de 27 indicadores fundamentalistas calculados com normalização TTM, dividendos, contas CVM brutas e macro. Os dados são de fim de dia, atualizados diariamente às 20:30 BRT após o fechamento da B3. A documentação completa está em /docs.

O que não é API: Status Invest, Investidor10 e a B3 oficial

É comum ver Status Invest e Investidor10 aparecerem em buscas por API. Na prática, ambos são plataformas web de análise visual, sem API pública documentada para desenvolvedores. Quem quer os dados deles recorre a web scraping, com todas as cautelas quanto aos termos de uso. Já o B3 for Developers é o portal oficial, porém com posicionamento B2B e baseado em licença, voltado a fintechs e instituições, não ao desenvolvedor pessoa física que quer testar rápido. É justamente essa lacuna que os provedores acima preenchem, reempacotando dados públicos de B3, CVM e BCB em APIs simples de consumir. O guia alternativas de API da B3 aprofunda essa distinção.

Comparação lado a lado

A tabela resume as APIs REST de dados citadas, com base na documentação pública de cada uma em julho de 2026. As plataformas sem API (Status Invest, Investidor10) e o portal B2B da B3 ficaram de fora porque não são comparáveis no mesmo eixo.

A leitura da tabela confirma que cada API tem uma personalidade. A brapi vence em amplitude de classes de ativos. A Fintz vence em rigor point-in-time. A HG Brasil vence em maturidade e simplicidade. A bolsai vence em profundidade fundamentalista, MCP nativo e CSV direto. Nenhuma coluna é toda verde, e isso é honesto.

Cobertura de dados: até onde cada API vai

Cobertura é o critério que, sozinho, elimina ou habilita casos de uso inteiros. Se o projeto precisa de opções sobre futuros, a lista curta se resolve na hora. Se precisa de FIIs com composição de ativos e vacância, a lista é outra.

A brapi tem a maior amplitude de classes: ações, cripto, câmbio, futuros, opções e Tesouro Direto convivem na mesma API nos planos completos. Para um app que mistura Bitcoin e VALE3 na mesma tela, isso resolve com menos atrito. A Fintz cobre bolsa, fundos e Tesouro com foco em qualidade de série para backtest. A HG Brasil cobre o essencial (ações, índices, câmbio, cripto, juros) de forma direta.

A bolsai não cobre cripto, futuros nem opções, e isso é uma limitação real que vale declarar. Em contrapartida, tem cobertura dedicada a FIIs: além de preço, P/VP e dividend yield, o endpoint de detalhe traz composição de ativos, vacância, inadimplência, número de imóveis, área total e concentração de inquilinos por setor. Para quem analisa fundos imobiliários a fundo, esse nível de granularidade é difícil de encontrar. Os dados macro incluem SELIC, CDI, IPCA, IGP-M, câmbio e Ibovespa.

Qualidade dos dados fundamentalistas

Indicadores fundamentalistas são o critério mais mal compreendido. P/L, ROE e EV/EBITDA parecem números objetivos, mas dependem de escolhas metodológicas: usar lucro consolidado ou controlador, tratar bancos com patrimônio da conta 2.03 ou 2.07, calcular EBIT a partir da conta CVM 3.05 ou de forma limpa. Dois provedores podem publicar valores diferentes para o mesmo ticker, e ambos estarem defensáveis.

Por isso metodologia documentada e um benchmark de acurácia pesam tanto. A bolsai publica a metodologia abertamente: o lucro líquido TTM usa a conta CVM 3.11 (total consolidado), consistente com o Fundamentus; o EBIT é calculado como Resultado Bruto menos SG&A, não como a conta 3.05; a depreciação e amortização é encontrada pelo padrão de nome contendo "depreci%" dentro da hierarquia 6.01.01 da DFC; e, para bancos, o patrimônio soma as contas 2.07 e 2.08. Esse rigor se traduz em 96% de acurácia em relação ao Fundamentus para dados frescos (DFP 2025) e 82% no conjunto geral, incluindo trimestres antigos, onde divergências são esperadas.

A Fintz também trata fundamentos com cuidado e é explícita sobre datas de referência (os dados anuais vêm exclusivamente das DFPs, então correspondem ao ano fiscal). A brapi expõe indicadores agregados via módulos na rota de cotação. A HG Brasil foca em cotações e não é o destino natural para análise fundamentalista profunda. Quem depende de painéis longos de demonstrações financeiras deve priorizar quem documenta a metodologia e assume um número de acurácia. O post guia da API gratuita da B3 mostra na prática como puxar esses indicadores em Python.

Suporte a IA: MCP e agentes

O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto definido pela Anthropic para que agentes de IA descubram e invoquem ferramentas externas de forma padronizada. Em 2026, clientes como Claude Desktop, Cursor e ChatGPT já suportam MCP ou integrações equivalentes. Uma API com servidor MCP oficial vira, na prática, uma extensão do agente: dá para perguntar em linguagem natural e o modelo chama os dados sozinho.

Nesse critério, a brapi oferece servidor MCP nos planos pagos (com ferramentas para Claude, Cursor, ChatGPT e outros). A bolsai publica um servidor MCP oficial instalável com uma linha, disponível já no contexto do plano gratuito para testar. O servidor da bolsai expõe 10 ferramentas MCP, incluindo cotação, fundamentos, comparação de ações, dividendos, screening e macro. A configuração para Claude Desktop tem esta forma:

# Instala o servidor MCP da bolsai
pip install bolsai-mcp

# claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "bolsai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["bolsai-mcp"],
      "env": { "BOLSAI_API_KEY": "sk_sua_chave_aqui" }
    }
  }
}

Além do MCP, a bolsai publica um schema de GPT Actions com 18 operações para uso em GPTs personalizados do ChatGPT. O guia completo de configuração está em /mcp. Para dadosdemercado, Fintz e HG Brasil, um servidor MCP oficial não está listado na documentação pública até esta data. Não impede o uso com IA (qualquer REST pode ser chamado por um agente com glue code), mas a ausência de servidor oficial significa mais trabalho de integração.

Preços e planos gratuitos

Preço isolado nunca é a métrica certa. O que importa é o custo por requisição útil e se o plano gratuito já cobre os endpoints que o projeto usa. Um teto alto de requisições vale pouco se o dado que você precisa está atrás de um plano pago.

A brapi tem um teto generoso no gratuito (15.000 requisições por mês com token, além de quatro ações liberadas sem token para teste) e planos pagos que, segundo a página oficial, começam em torno de R$99,99/mês na cobrança anual, com cartão de crédito e reembolso em até 7 dias. A HG Brasil mantém um plano gratuito para sempre com limite de volume, cobrando pelos recursos avançados como dividendos e histórico. Fintz e dadosdemercado direcionam o acesso completo para contato comercial, o que costuma indicar planos ajustados ao volume do cliente.

A bolsai oferece plano gratuito com 200 requisições por dia sem cartão de crédito, cobrindo todos os endpoints (fundamentos, dividendos, FIIs, screener, macro), e um plano Pro por R$49/mês com 10.000 requisições diárias e histórico completo. O teto gratuito é menor em número absoluto que o da brapi, mas não restringe tipos de consulta: uma única chamada de fundamentos já retorna dezenas de indicadores. Para projetos de análise fundamentalista, que fazem algumas centenas de requisições ricas por dia, isso costuma bastar. Para dashboards que consultam cotação em alta frequência, combinar duas APIs é a decisão mais econômica.

Formato de saída: JSON e CSV

A maioria das APIs de dados devolve JSON, o formato natural para código. Mas boa parte de quem consome dados de mercado no Brasil trabalha em planilha, não em editor de código. Para esse público, exportação CSV direta é um diferencial concreto, porque alimenta o Google Sheets com uma fórmula só.

A bolsai aceita ?format=csv em qualquer endpoint de lista, o que permite montar uma planilha viva sem escrever nenhuma linha de Python. Um exemplo com a função nativa do Google Sheets:

# No Google Sheets, em uma célula:
=IMPORTDATA("https://api.usebolsai.com/api/v1/screener?sector=Bancos&roe_gt=10&format=csv&api_key=SUA_CHAVE")

As demais APIs comparadas trabalham majoritariamente com JSON, o que exige um passo de conversão para chegar à planilha. Não é uma limitação grave para quem já programa, mas é atrito para analistas e estudantes de finanças que preferem o ambiente da planilha. Se o seu fluxo termina em Sheets ou Excel, esse critério pode ser decisivo.

Exemplo prático: fundamentos com a bolsai

Para sair da teoria, o exemplo abaixo puxa múltiplos fundamentalistas de PETR4 com Python e a biblioteca requests. Não há SDK a instalar: a bolsai é REST puro, então qualquer cliente HTTP funciona.

import requests

BASE = "https://api.usebolsai.com/api/v1"

r = requests.get(
    f"{BASE}/fundamentals/PETR4",
    params={"api_key": "sua_chave_aqui"},
)
d = r.json()

print(d["pl"], d["pvp"], d["roe"], d["ev_ebitda"])
print("atualizado em:", d["reference_date"])

A resposta é um objeto plano com os indicadores em snake_case: pl, pvp, roe, roic, ev_ebitda, net_margin, net_debt_ebitda, entre outros, além de reference_date com a data de referência. Como os dados são de fim de dia, o campo de data indica a última atualização (às 20:30 BRT, após o fechamento). Para descobrir os nomes de setor válidos no screener, basta consultar /companies/sectors. A referência completa de endpoints, parâmetros e campos está em /docs.

Recomendações por perfil

Todo comparativo útil termina com uma decisão concreta por caso de uso. Abaixo, uma divisão honesta, reconhecendo que projetos reais raramente cabem em um único perfil.

App ou dashboard com muitas cotações e múltiplas classes

Se o produto precisa de cotações em volume, criptomoedas, futuros ou opções na mesma API, a brapi é o encaixe mais direto pela amplitude de cobertura e pelo teto gratuito alto. A HG Brasil também atende integrações simples de cotação com maturidade de mais de quinze anos.

Pesquisa quantitativa e backtest

Para quem faz backtest sério, o rigor point-in-time da Fintz (base livre de viés de sobrevivência e sem look-ahead) é o argumento central. A bolsai complementa com séries de fundamentos e preços ajustados desde 1986 para quem também precisa cruzar valuation histórico.

Análise fundamentalista, FIIs e IA

Se o foco é análise fundamentalista com mais de 27 indicadores calculados, FIIs com composição e vacância, dividendos com histórico e um agente de IA conversando com os dados via MCP, a bolsai foi construída com esse caso de uso em mente. A metodologia documentada e o benchmark de 96% de acurácia ajudam quem precisa justificar números em pesquisa, auditoria interna ou fundos pequenos.

Analistas e estudantes que vivem na planilha

Para quem prefere Google Sheets a um editor de código, a exportação CSV direta da bolsai (?format=csv com =IMPORTDATA) monta uma planilha viva sem programar. É o caminho de menor atrito para estudos de caso e acompanhamento de carteira.

Quando combinar duas APIs

Muitos projetos reais tiram o melhor de cada uma. Um robô pode buscar cotação frequente por uma API com teto alto e cruzar com fundamentos e FIIs da bolsai fora do horário de mercado. Um dashboard pode usar uma API para a home (cotações, variação) e a bolsai para as páginas de detalhe (indicadores, dividendos, histórico de balanço). A abordagem híbrida preserva os limites gratuitos e entrega a experiência mais rica ao usuário final. O guia como escolher entre alternativas de API da B3 detalha essa arquitetura.

Perguntas frequentes

Qual é a melhor API de dados da B3 em 2026?

Não existe uma vencedora universal, porque cada API resolve um problema diferente. Para cotações em alto volume, criptomoedas, futuros e opções, a brapi tem cobertura ampla. Para dados point-in-time voltados a backtest, a Fintz é especializada. Para profundidade fundamentalista com metodologia documentada, integração nativa com IA via MCP e exportação CSV direta, a bolsai foi desenhada com esse foco. A melhor escolha depende dos critérios que mais pesam no seu projeto: cobertura, qualidade dos fundamentos, suporte a IA, preço e formato de saída.

Status Invest e Investidor10 têm API?

Não. Status Invest e Investidor10 são plataformas web de análise visual, não provedores de dados via API pública documentada. Quem precisa de acesso programático a esses sites normalmente recorre a web scraping, com todas as cautelas quanto aos termos de uso. Para consumo programático estável, o caminho recomendado é uma API REST de dados como brapi, bolsai, dadosdemercado, Fintz ou HG Brasil.

A B3 tem uma API oficial gratuita para pessoa física?

O B3 for Developers é o portal oficial de dados da B3, mas o posicionamento é B2B e baseado em licença, voltado a fintechs e instituições que contratam o serviço. Não é uma API REST de autoatendimento pensada para o desenvolvedor pessoa física que quer testar rápido. Por isso surgiram provedores que reempacotam dados públicos de B3, CVM e BCB em APIs simples de consumir, como a bolsai e as demais citadas neste artigo.

Onde a bolsai se encaixa entre as APIs de dados da B3?

A bolsai é focada em três frentes: profundidade fundamentalista (mais de 27 indicadores calculados com normalização TTM a partir de dados CVM), integração nativa com agentes de IA via servidor MCP oficial, e exportação CSV direta em qualquer endpoint de lista para uso em Google Sheets. Os dados de fundamentos têm 96% de acurácia em relação ao Fundamentus para dados frescos (DFP 2025). É uma API de dados de fim de dia, atualizada às 20:30 BRT, não de tempo real.

Leia também

Referências

• brapi.dev/pricing: planos e preços oficiais da brapi.
• dadosdemercado.com.br/api/docs: documentação da API do Dados de Mercado.
• docs.fintz.com.br: documentação da API Fintz, incluindo point-in-time.
• hgbrasil.com/finance: API HG Finance e planos.
• Documentação da bolsai: endpoints, parâmetros, exemplos e limites.

Este conteúdo é educativo e não constitui recomendação de investimento. Os planos, limites e recursos citados refletem informações públicas dos provedores em julho de 2026 e podem mudar sem aviso. Confirme sempre na documentação oficial de cada API antes de tomar decisões de arquitetura ou contratar planos pagos. A bolsai fornece dados de fim de dia (atualizados às 20:30 BRT) do mercado brasileiro (B3), não sendo uma corretora nem serviço de tempo real.